Веб-система

BeautyLab Clinic

май 2026 г.
Кейс BeautyLab Clinic

[ 01 ] Проблема и Задача

Низкая конверсия записей на прием через сайт медицинского центра (1.5%) и перегруженность администраторов телефонными звонками.

[ 02 ] Наше Решение

Разработана быстрая Next.js веб-система с личным кабинетом пациента и ИИ-ассистентом на саппорте, который автоматически распределяет пациентов по свободным слотам врачей.

[ 03 ] Интеграции и Схема Данных

ФронтендNext.js SSR
Сервер записиFastAPI
БД записейPostgreSQL
СинхронизацияAmoCRM API

[ 04 ] Подробный Технический Отчет

Описание проекта

BeautyLab — сеть медицинских клиник эстетической косметологии. Проект включал разработку нового сайта и интеграцию интеллектуальной системы записи пациентов.

### Проблема

Множество звонков отнимали время у администраторов, а потенциальные клиенты уходили к конкурентам, не желая ждать ответа на линии.

### Решение

Мы создали современный веб-интерфейс на Next.js с серверным рендерингом (SSR), обеспечив загрузку страниц до 100мс. Внедрили ИИ-ассистента, интегрированного с графиком работы врачей через API. ИИ берет на себя ответы на частые вопросы и записывает на прием.

### Результат

Внедрение системы снизило нагрузку на регистратуру, сэкономив 25 часов рабочего времени администраторов в неделю, и повысило общую конверсию сайта в запись на 35%.

Результаты проекта

+35%Рост конверсии
40%Авто-записи
25ч/недЭкономия времени

Использованный стек

Next.jsReactFastAPIPythonPostgreSQLAmoCRM API

Хотите повторить и улучшить этот результат?

Сгенерируйте первичное ТЗ под ваши задачи в нашем интерактивном генераторе. Это займет всего 2 минуты.

Перейти к генератору ТЗ