AI-автоматизация

EcoMarket Logistics

январь 2026 г.
Кейс EcoMarket Logistics

[ 01 ] Проблема и Задача

Высокие операционные затраты на колл-центр для ручного подтверждения заказов доставки продуктов и частые ошибки курьеров.

[ 02 ] Наше Решение

Внедрена система автоматизации заказов: ИИ-ассистент подтверждает доставку через чат-ботов и автоматически корректирует маршруты курьеров.

[ 03 ] Интеграции и Схема Данных

Интерфейс витриныNext.js Client
КартографияYandex Maps API
Расчет тарифовFastAPI (Python)
База данныхPostgreSQL

[ 04 ] Подробный Технический Отчет

Описание проекта

EcoMarket Logistics — логистическое ядро крупного регионального сервиса доставки свежих фермерских продуктов.

### Проблема

Ручной обзвон для подтверждения интервалов доставки приводил к росту кассовых разрывов и сбоям в расписании курьеров.

### Решение

Мы реализовали интеллектуального диспетчера. Голосовой и текстовый ИИ-ассистент автоматически связывается с клиентом в мессенджерах, подтверждает заказ и при необходимости сдвигает курьерский маршрут с учетом загруженности дорог через Yandex Maps API.

### Результат

Система полностью взяла на себя автоматизацию 85% рутинных подтверждений, снизив транспортные издержки компании на 18%.

Результаты проекта

48%Повторные покупки
-18%Снижение логистики
85%Авто-обработка

Использованный стек

Next.jsReactFastAPIPythonYandex Maps APIPostgreSQL

Хотите повторить и улучшить этот результат?

Сгенерируйте первичное ТЗ под ваши задачи в нашем интерактивном генераторе. Это займет всего 2 минуты.

Перейти к генератору ТЗ